互联网时代信息技术的飞速发展使得企业的信息化程度不断提高,企业数据呈现出爆发式增长的态势。相应地,企业数据量越大,数据问题就暴露得越明显,数据驱动决策的需求也愈发强烈。在这样的时代背景下,商业智能（Business Intelligence,简称BI）成为了信息化热词,我们经常能听到企业说“上BI”、“建设BI系统”、“构建BI决策平台”等内容。那么BI到底是什么呢？相信除了相关的研究学者,绝大部

“除了上帝,任何人都必须用数据说话”—— 这是大约50多年前PDCA循环发起人、管理大师爱德华兹·戴明说过的名言。今天我们已然生活在这个被数字包围的时代,数据的重要性不言而喻,那我们每一个企业、个体应该如何高效实现数据为我所用呢。从企业角度看,数据已经成为企业创造价值的关键资源。海量的用户数据正在告诉企业,客户想要什么,市场风向往,企业存在的短板是什么,从而让企业快速的调整营销策略、运营战术,做出

建设数据中台无疑是一个长期的战略性工作,其建设内容包含了基础设施、技术平台、业务模型、团队建设、管理协作等多种维度上的工作,对于任何一家企业来说都是不小的挑战。本文我们将基于过去的实践经验给出一个实施策略,这个策略是基于大多数企业的数据生态现状给出的,具有很高的借鉴价值。同时,在技术实施层面上,我们会做一个整体性的介绍。本文核心观点援引自作者所著的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书

回顾企业数据平台的发展史,我们可以梳理出三个重要阶段：第一阶段：最初是以关系型数据库为基础的“数据仓库”,包括由此衍生出的商业智能（BI）和各类报表工具,这可以认为是第一代数据平台,它技术可靠、理论成熟,在数据体量不大、实时性要求不高的场景下有很好的适用性,多年发展积累下来的生态优势（包括技术、工具、人才等）使得它直到今天依然在很多企业中广泛应用着。第二阶段：后来,随着大数据技术的崛起,数据平台在

在梳理了企业的 IT 现状并回顾了 SOA 的历史之后,我们需要对中台架构进行一番详细的介绍,阿里巴巴的 Aliware 团队曾经给中台下过这样的定义：将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台,形成以服务为中心,由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。现在中台战略常被简单地概括为“大中台,小前

SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的,不管是对服务的梳理还是服务之间的交互,都是以现有应用系统为载体的,中台不同于 SOA 的地方在于：中台是一种平台化思维,它并不是从系统集成的角度去思考问题,而是从架构层面上重构了整个 IT 生态。相比之下,中台无疑是一种更深刻、更底层的变革,因为它完全破除了应用之间的壁垒,把企业的核心业务能力“中心化”,把它们提炼并沉淀到中台的各个业务中心上,而不是面

这两年,随着中台概念的兴起,一种 IT 过去的常态,现在的明星反面教材——“烟囱式架构”被反复提及并为大家所熟知。作为中台的对立面,烟囱式架构不幸地成为了业界合力吐槽的“倒霉孩子”,那些对比中台理念审视过自身 IT 系统的传统企业都不禁心虚地喃喃自语道：“嗯,我有病,得治！”开个玩笑,其实我们并不打算在这篇文章里对烟囱架构进行批判,“家家有本难念的经”,企业形成今天的烟囱式架构是由很多现实问题导致

“我的企业目前在数据应用上处于什么水平？接下来应该向哪个方向努力？”本文试图帮助企业决策者和 IT 负责人解答这一问题。今天,数据之于企业的重要性,已经勿须多言,建设数据驱动型企业也已成为众多企业的战略目标之一。在这一趋势的引领下,很多企业开始了新一代数据平台（例如数据中台）的建设工作,然而在启动这一具有挑战性的工作之前,企业首先需要冷静客观地审视一下自己的数据生态,弄清楚目前所处的能力水平,以及

大数据、数据分析的兴起和火爆,也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系,就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明,告诉他这个数据是什么样子,代表什么。可以说,数据可视化虽然不是必不可少的,但却是可以加快效率,为报告锦上添花的。下面分享几款好用的数据可视化工具给大家,以作参考选择：D3D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Java库。但是D3 能够提供

小伙伴们大家好,今天分享一个区域分析的 PowerBI 模板。一提到区域分析,很容易想到用地图进行可视化,模板中使用的可视化对象是PowerBI内置的【形状地图】。很多小伙伴初次使用形状地图时会有很多疑问,下面是几个常见问题,我先来解答一下。1、为什么我的 PowerBI 找不到形状地图？看不到形状地图可能是由于预览功能中没有勾选【形状映射视觉对象】,具体设置方法如下图所示：文件 选项和设置 选项